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6 月 23 日晚，由腾讯新闻、北京大学国度发展规画院勾通把持的"智变开新局—— 2026 夏日达沃斯腾讯财经愿景夜话暨北大国发院大连论坛"端庄举行。
北京大学博雅后生学者、国发院经济学进修、副院长张丹丹发表题为"东谈主工智能对工作影响的测度"的主题演讲。她领先先容了现时经济学界测量 AI 工作影响的三大规画要领。
第一种要领是 AI 自满指数法。该要领将劳能源阛阓细分为 1061 个业绩、约 2 万个任务，在职务层面来评估 AI 可完成该任务的进程，最终汇总为业绩自满度。规画着力自满，自满度高、风险大的业绩聚会于管帐师、裁剪、销售工程师、野心情才略员及税务职责等白领岗亭；而洗碗工、清洁工、保安等蓝领业绩自满度则相对较低。这一规则在中国、好意思国、新加坡等多国数据中高度一致。
动态维度上，张丹丹团队跟踪了 2018 年于今各业绩平均自满度的变化，发现全体呈下落趋势，这并非因为 AI 影响指责，而刚巧相悖：企业正在将 AI 班师部署到坐褥进程中替代相应岗亭，不再对外招聘，由此导致招聘数据中该类业绩占比下落。
第二种要领是 AI 整合岗亭指数法，聚焦于企业实质选拔 AI 的情况。该要领通过识别企业招聘信息中的" AI 整合型"岗亭，行将 AI 深度镶嵌中枢业务进程的职位，来分析 AI 对企业的薪酬结构和用工限度的影响。张丹丹团队将该要领运用于新加坡全量招聘数据后发现，在大言语模子出现后，企业研发招聘澄清减少，转而无数招募 AI 运用部署东谈主才，研发与运用的插足要点发生显耀偏移。
第三种要领最为新颖，由 Anthropic 公司基于才略员与 Claude 交互的真确语料漠视，称为"不雅察的自满度"。该规画发现，表面上 AI 可替代 94% 的野心情与数学类业绩任务，但实质 Claude 的秘籍率约为三分之一；全体而言，AI 赋能东谈主的比例达 57%，替代比例为 43%。这一着力较表面预计乐不雅很多，意味着无数任务仍处于"互助而非替代"的景色。
笼统三类规画要领，张丹丹暗示，全体来看，现在 AI 对工作的影响并未显耀，中、好意思、新加坡等主要经济体的宏不雅工作数据均未出现澄清恶化，然而底层结构性影响也曾涌现，白领理会型岗亭风险最高。另外，她还发现，AI 并未导致大限度裁人，而是减少了新招聘，尤其是对应届毕业生的招聘澄清收缩。
张丹丹强调股票配资咨询，现时仍处于 AI 工作冲击的"窗口期"，表面替代空间与实质替代之间仍有较大落差，这是工作家尽快掌持 AI 协同手段、创造更多新契机的裂缝时候。
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